“日前,為切實保障航空運行安全,民航局發(fā)布緊急通知,自6月28日起禁止旅客攜帶沒有3C標識、3C標識不清晰、被召回型號或批次的充電寶乘坐境內(nèi)航班。
據(jù)悉,今年以來,旅客攜帶的充電寶等鋰電池產(chǎn)品機上起火冒煙事件多發(fā)。近期多個頭部品牌充電寶廠家因電芯存在安全風險對多批次產(chǎn)品實施召回,國家市場監(jiān)管總局撤銷或暫停了多個充電寶及電池芯廠家3C認證,上述情況表明旅客隨身攜帶的充電寶存在安全質(zhì)量隱患,給民航安全運行帶來的風險持續(xù)增大?!?nbsp;
摘自中國民航報
近期,充電寶的質(zhì)量問題登上社會新聞頭條,引發(fā)公眾廣泛關注。深入分析其質(zhì)量問題的根源,可以發(fā)現(xiàn)主要集中在:
1)過充過放保護機制不完善,無法在異常情況下及時切斷電路
2)缺乏嚴格的老化測試和品質(zhì)管控,產(chǎn)品一致差
國標GB31241-2022對鋰離子電池和電池組提出了基本的安全要求,明確規(guī)定了移動電源和便攜式儲能電源在測試中不應出現(xiàn)漏液、起火、爆炸以及過熱等危險情況。標準要求電池/電池組/保護電路必須完成過壓充電、過流充電、欠壓放電、過流放電等電安全測試項目。
雙向可編程直流電源:
充放電測試的"全能選手"
面對嚴峻的電池質(zhì)量問題,EA-PSB系列雙向可編程直流電源為行業(yè)提供了可靠的解決方案。該系列電源覆蓋極為廣泛的電壓和功率規(guī)格,能夠模擬各種極端工況下的充放電場景,確保電池在國標要求的嚴苛測試條件下依然保持穩(wěn)定性能。
EA-PSB系列配備的EA Power Control測試軟件,支持用戶實現(xiàn)靜態(tài)放電、動態(tài)放電、CC-CV充電、CC-CV放電等多種不同充放電測試模式。通過直觀的操作界面,工程師可以快速設置測試參數(shù),模擬真實使用場景中的各種異常情況:
■ 過壓充電測試:驗證電芯在超過額定電壓情況下的安全性能
■ 過流充電測試:檢測電芯在異常大電流充電時的熱失控風險
■ 欠壓放電測試:評估電芯在深度放電狀態(tài)下的穩(wěn)定性
■ 過流放電測試:模擬短路等極端情況下的安全表現(xiàn)
然而應當意識到:充電寶的質(zhì)量危機實際上是鋰電安全問題的微觀呈現(xiàn)。
從消費電子到新能源汽車,鋰離子電池作為本世紀重要的能源存儲技術(shù)之一,已經(jīng)滲透至各個領域。全球鋰電產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷爆發(fā)式增長,2024年鋰電設備市場規(guī)模達千億美元,年復合增長率保持在25%以上。隨著電池技術(shù)的飛速發(fā)展,確保鋰離子電池電芯的質(zhì)量和可靠性至關重要。
電芯阻抗分析:質(zhì)量檢測的"顯微鏡"
EA新推出的BIM 20005 20通道電池阻抗分析儀,為電芯質(zhì)量把控提供了前所未有的技術(shù)手段。
電化學阻抗譜(EIS)測量技術(shù)能夠深入揭示鋰離子電池電芯的內(nèi)部狀態(tài),就像給電芯做"CT掃描"一樣,可以檢測出傳統(tǒng)方法難以發(fā)現(xiàn)的質(zhì)量隱患:
■ 1mHz至10kHz的寬頻率范圍測量
■ 1%的高精度阻抗測量,確保數(shù)據(jù)可靠性
■ 20個并行測量通道,大幅提升測試效率
■ 多正弦激勵技術(shù),比傳統(tǒng)掃頻測量快數(shù)百倍
" EA-BIM 20005電池阻抗分析儀對于電氣驗證工程師、質(zhì)量保證工程師和系統(tǒng)工程師而言是一款顛覆性產(chǎn)品。" EA技術(shù)專家表示, “它通過高吞吐量的電池阻抗測量,提供對鋰離子電池電芯質(zhì)量的快速、準確洞察,從而提升了電池測試工作流程的效率和可靠性?!?/span>
通過EA-PSB雙向電源和EA-BIM 20005阻抗分析儀,我們希望為鋰電產(chǎn)業(yè)上標桿企業(yè)實現(xiàn)更完善的電池質(zhì)量評估體系。
使用BIM 20005進行高通量的電池阻抗測量,確保出廠或組裝成電池模組及電池包的電芯無缺陷且高度健康。
通過PSB雙向電源模擬電池的各種極端工況,驗證電池的安全邊界。
從“微觀”到“宏觀",有效識別鋰電產(chǎn)品可能存在的各種質(zhì)量風險,為消費者提供更安全可靠的產(chǎn)品。
|從被動應對到主動預防|
隨著新國標對移動電源安全要求的不斷提高,以及消費者安全意識的增強,電芯質(zhì)量檢測技術(shù)正從傳統(tǒng)的"事后檢測"向"事前預防"轉(zhuǎn)變。EA的測試解決方案不僅適用于生產(chǎn)端的質(zhì)量控制,也可用于市場監(jiān)管部門的抽檢工作,為整個行業(yè)樹立新的安全標桿。
未來,隨著人工智能技術(shù)的引入,這些測試數(shù)據(jù)還將用于建立更精準的電芯健康預測模型,實現(xiàn)從"符合標準"到"預測風險"的跨越,真正筑牢鋰電產(chǎn)品安全使用的技術(shù)防線。
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